a világon elérhető adatok mennyisége óráról órára növekszik, szinte exponenciálisan, főleg az internet térnyerésének köszönhetően
hozzá nem értő kezekben csak egy nagy nyers adathalmazról van szó, melyet minden vállalkozás termel
nehéz éles határokat húzni, hogy mi minősül big datának, de a szerzők definíciója szerint a Big Data egy olyan képesség, amellyel a társadalom új módokon képes az információkat felhasználva a termékek/szolgáltatások értékét növelni
máshogyan: a Big Data hatalmas méretű és egymással bonyolultabban összefüggő, kevésbé strukturált adatok összegyűjtéséről, elemzéséről és az eredmények újszerű felhasználásáról szól, az ezekhez felhasznált alkalmazási módokat Big Data módszernek nevezhetjük
a Big Data 3 V-je, vagyis mitől lesz valami Big Data:
Volume, vagyis a rendelkezésre álló adatok nagysága (minél több adat, annál biztosabb következtetések)
Velocity, vagyis az adatok feldolgozásához szükséges idő (minél gyorsabb elemzés, annál több versenyelőny)
Variety, vagyis az adatok változatossága (minél több adatforrás, annál több információ)
legfőképpen előrejelzésekre, statisztikai elemzésekre használható, de nagyon sok “soft” elemzés is van, amit Big Data módszerekkel lehet meghatározni ( pl. a marketingben a vásárlók viselkedése, elégedettsége, stb.)
Big Data elemzésekkel a rendezetlen adatokból képesek lehetünk az adatok közötti összefüggéseket, valamint az összképet megérteni
ez az újfajta szemlélet szinte minden iparágat alapjaiban befolyásol, ahol adatok állnak rendelkezésre (a telekommunikációs, logisztikai, pénzügyi, kereskedelemi, termelési és az energia szektort érinti leginkább)
a fogyasztókra nézve egyelőre a legnagyobb mértékben a marketingben használják (közösségi média elemzések, helyalapú mobilhirdetések, internet of things, biztosítások, e-kereskedelem, stb.)
egy vállalatnál 3 szinten lehet kezelni a Big Datát:
egyszerű adatgyűjtés (adatbázisok)
képességek, hogy azokat használjuk is (szakemberek, technológiai infrastruktúra)
alapvető Big Data szemlélet, amely az adatokból kinyert információk segítségével új értéket állít elő (Big Data alapú stratégiai célok)
természetesen számos kihívása és kockázata is van annak, hogy Big Datát használjon egy vállalat:
